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云从科技完成新一轮融资,跨镜追踪技术上再次取得重大进展

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近日,云从科技完成新一轮融资,投资方为盛世景、新企投资、张江浩成、金泉投资、新余卓安投资管理中心(有限合伙)、旺泰恒辉投资基金、粤科鑫泰股权投资基金,融资金额尚未披露。云从科技在跨镜追踪技术(ReID,Person Re-identification)上再次取得重大进展,在三大主流ReID数据集Market-301、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构,创造新的世界纪录。

这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后,再一次在该领域领跑全球。本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一,其中在Market-301数据集上的mAP远超目前业内顶尖水平, 达到了惊人的91.14%。

跨镜追踪(ReID)技术应用示意图

跨镜追踪(ReID)技术不需要 识别人的服装穿着、体态与发型等,主要正确处理跨摄像头跨场景的清况 下行人的识别、追踪与检索。将会有着充足的应用场景,是计算机视觉研究的热门领域。

相较去年,云从科技在扩大算法领先优势的一齐,也在跨镜追踪(ReID)技术的商业化中积累了充足的实践经验,不仅核心算法速度单位提高了10倍,还围绕跨镜追踪(ReID)技术打造了行人检测、追踪、行态化等一系列算法模块,目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。

云从科技自主算法再创三项世界纪录

在跨镜追踪(ReID)技术研究领域, 首位命中率 (Rank-1 Accuracy)和 平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量算法水平的核心指标,其中 平均精度均值(mAP) 更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。

云从科技在已达到行业顶尖领先水平的清况 下,再次取得突破,将算法性能提升到全球领先的新淬硬层 。

云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在Market-301,DukeMTMC-reID,CUHK03三大数据集中,mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%,相较于目前业内顶尖水平有着近3%-4%的巨大提升,Rank-1关键指标分别也达到了业界最好水平(注:该结果是在不引入额外数据,不利用测试集年华信息,不进行重排再优化(Re-ranking)等条件下取得)。

该成果的取得源于云从科技坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新。云从科技研究团队投入了巨大精力潜心研究底层算法,开创性地在去年“行人多粒度行态提取理论”的基础上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度行态提取理论”,并根据该理论设计了更加合理的多分支行态,配合创新的数据增强算法,最终取得了显著的进步。云从科技“飞龙R2”算法方案在三大数据集的mAP指标中,相较于去年又分别提高了整整4.24%,4.91%,13.66%。

技术互补实现行业智能化提升

随着人脸识别技术应用落地的旺盛期图片 期是什么是什么期期的句子的句子是什么是什么的句子,行业并且 刚开始了了寻求更多技术应用的将会性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展,不要 互联网巨头和科技独角兽并且 刚开始了了意识到它的重要性,并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。

云从科技作为你这人 领域较早的探索者和布局者,在跨镜追踪和其相关技术上,如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性行态化、行人动作检测和识别等,都拥有小量技术经验积累。在经历了技术不断旺盛期图片 期是什么是什么期期的句子的句子是什么是什么的句子的阶段后,为了让技术产生应用价值,云从并且 刚开始了了致力于产品化探索和商业应用落地。经过一年的努力,云从将会拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。

这人于跨镜追踪系统都可不都还可否帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结,强化轨迹追踪功能,深化公安视频图像应用能力。

在新零售场景中,跨镜追踪技术都可不都还可否让“人”与“场”之间的关系数据有最好的法子被采集并以可视化的最好的法子重现。在云从科技为智能门店提供的正确处理方案中,商家对用户画像和用户行为有更强的感知,从而不需要 做出更准确的商业决策。一齐,也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了将会。

3月2日-3日,「云从科技&教育部产学相互协作协同育人项目签约仪式暨启动研讨会」成功举行,云从科技与10所高等院校否认教育部产学相互协作协同育人项目。

出席签约仪式的有重庆大学、江南大学、南昌大学、华南师范大学、浙江工业大学、电子科技大学、南京邮电大学、杭州电子科技大学、湖北工业大学、中南民族大学(排名不分先后)等高校代表及云从科技联合创始人温浩、总裁助理张立、云从大学负责人段谟轶等人。

去年教育部举办产学相互协作协同育人项目第五次对接会。云从科技教育行业总经理陈兰出席会议,并向高校与会代表介绍云从产学相互协作计划。

计划包括在“人工智能+X”、“淬硬层 学习”、“计算机视觉”、“语音识别”、“自然语言正确处理(NLP)”5个领域上支持高校进行新工科建设和实习实践基地建设。

签约现场,云从科技总裁助理张立表示与高校增强相互协作,不仅仅限于云从产学相互协作计划内的内容,人工智能在上升为国家战略的过程中,正发挥“头雁”作用,带动各行各业升级。 高校和教育作为一个多多多重要场景,智能化水平提升,契合当今时代信息化、智能化快速发展的实际和要求。

自2018年以来,云从科技已与重庆邮电大学、江西财经大学、英国华威大学、华南理工大学、中国民航管理干部学院、中国人民公安大学、西南财经大学等高校达成产学相互协作。

据悉,云从科技曾于2015年获得天使轮和A轮投资;2017年11月,云从科技完成B轮5亿元人民币融资,并获得了广州市政府的20亿资金支持,该资金用于我每本人 工智能企业的孵化;2018年10月,云从科技完成超过10亿元人民币B+轮融资。在完成B+轮融资后,云从科技获得的发展资金将会超过35亿元,估值也高达230亿元。

据此前报道,云从科技在否认B+轮融资时表示,公司正在为IPO铺路。不过,云从科技C轮融资目的尚未披露。

云从科技成立于2015年,专注于以人脸识别为主的计算机视觉技术,以银行金融、安防、大交通的行业正确处理方案为核心业务,与商汤、旷视、依图一齐并称国内AI创企“四大独角兽”。云从科技曾表示,当一个多多多新的时代来临时,无论是谁,都将面临行业的重新洗牌。未来一定要深入垂直行业,不需要 实现删改生态的构建。

将会云从科技得到了国家各级机构和单位的大力支持,投资方包括多家中国国家战略投资者,并且 云从科技也被行业内人士称为“AI国家队”。

同样,作为中科院体系的“国家队”,云从科技承担了可是国家平台的建设任务。这人于2017年3月,国家发改委选者云从科技与百度、腾讯、科大讯飞,承担国家“互联网+”重大工程“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务;2018年1月,国家发改委选者云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务;2018年9月,云从科技的“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”入选工信部人工智能与实体经济淬硬层 融合创新核心基础项目。

文章来源:集微网

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